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vulnerability
2024-08-08 21:27:44

脆弱性

CVECVE-2024-20450
CVE-2024-20452
CVE-2024-20454
CVE-2024-20451
CVE-2024-20453
影響を受ける製品Small Business SPA 300およびSPA 500シリーズのIP電話
脆弱性サマリユーザがHTTPリクエストを送信することで、未認証かつリモートな攻撃者がOSで任意のコマンドを実行できる可能性がある
重大度高(Critical)および中(High)
RCE
攻撃観測不明
PoC公開不明

other
2024-08-08 20:45:06
  1. Windows Update downgrade attack "unpatches" fully-updated systems
  2. INTERPOL recovers over $40 million stolen in a BEC attack
  3. Critical Progress WhatsUp RCE flaw now under active exploitation
  4. McLaren hospitals disruption linked to INC ransomware attack
  5. CISA warns about actively exploited Apache OFBiz RCE flaw

vulnerability
2024-08-08 19:43:29

脆弱性

CVECVE-2024-32113, CVE-2024-36971, CVE-2024-38856
影響を受ける製品Apache OFBiz
脆弱性サマリApache OFBizに影響する、遠隔で任意のコマンドを実行可能な脆弱性
重大度
RCE
攻撃観測
PoC公開

vulnerability
2024-08-08 19:01:30

脆弱性

CVECVE-2024-20419
影響を受ける製品Cisco Smart Software Manager On-Prem (Cisco SSM On-Prem) license servers
脆弱性サマリ未認証の攻撃者が、認証されていないユーザーのパスワードをリモートで変更することが可能
重大度
RCE
攻撃観測不明
PoC公開不明

vulnerability
2024-08-08 17:23:21

脆弱性

CVEなし
影響を受ける製品Cisco Smart Install feature
脆弱性サマリCisco Smart Install(SMI)機能が攻撃に悪用される可能性
重大度
RCE不明
攻撃観測
PoC公開不明

vulnerability
2024-08-08 16:28:01

脆弱性

CVEなし
影響を受ける製品Google Chrome、Mozilla Firefox、Apple Safari
脆弱性サマリ18年前に公開された"0.0.0.0 Day"脆弱性が悪用され、LinuxとmacOSデバイスでセキュリティをバイパスする可能性がある
重大度
RCE
攻撃観測
PoC公開不明

incident
2024-08-08 15:31:00

被害状況

事件発生日不明(記事中に記載なし)
被害者名大学教員ら
被害サマリ大学スタッフ、研究者、教授が情報収集目的で攻撃を受ける
被害額不明(予想)

攻撃者

攻撃者名北朝鮮に関連するKimsuky
攻撃手法サマリスピアフィッシングキャンペーンを利用し、カスタムツールを使用して情報収集
マルウェアGreen Dinosaurウェブシェル
脆弱性不明

incident
2024-08-08 13:41:12

被害状況

事件発生日2024年8月8日
被害者名ADT
被害サマリADTはデータベースから顧客情報が盗まれるサイバーセキュリティインシデントに遭い、不正アクセスにより一部の顧客情報(メールアドレス、電話番号、住所)が漏洩した。被害者数は確定されていない。
被害額不明(予想)

攻撃者

攻撃者名攻撃者の特定は不明
攻撃手法サマリ不明
マルウェア不明
脆弱性不明

vulnerability
2024-08-08 13:25:00

脆弱性

CVEなし
影響を受ける製品Google Chrome/Chromium, Mozilla Firefox, Apple Safari
脆弱性サマリWebブラウザにおける0.0.0.0 Day脆弱性
重大度
RCE
攻撃観測
PoC公開不明

other
2024-08-08 11:00:00
  1. Automated Security Validation (ASV)はサイバーセキュリティ戦略の重要な要素であり、組織内の潜在的な脆弱性や露出のより明確なイメージを提供する。
  2. ASVは従来のセキュリティ手法では見逃されがちな隠れた資産やユーザーアカウント、セキュリティポリシーの中に潜む脆弱性を排除する。
  3. ASVは各資産内の脆弱性を分析し、重要な資産への潜在的な影響に基づいて優先順位付けをし、セキュリティチームが最も緊急の脅威に焦点を当てるのを可能にする。
  4. ASVは組織の規模に応じて拡張可能であり、小規模なチームには資産の発見や脆弱性評価に関連する時間のかかるタスクを自動化し、大企業には常に拡大する攻撃面を効果的に管理するスケールを提供する。
  5. Cybersecurity Maturity Model Certification(CMMC)やGeneral Data Protection Regulation(GDPR)などの規制枠組みと調和するASVは、組織のセキュリティポジションを継続的に検証する取り組みを示す。

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