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other
2025-05-17 14:09:19
  1. コインベースのデータ漏洩が顧客情報や政府IDを晒す
  2. 英国の小売攻撃を仕掛けたハッカーが米企業を標的に
  3. ランサムウェアグループがSAP NetWeaver攻撃に参加
  4. Googleが公開エクスプロイトで深刻なChromeの欠陥を修正
  5. WindowsをMicrosoft Defenderを無効化するようにだます新ツール「Defendnot」が登場

incident
2025-05-16 18:36:04

被害状況

事件発生日2025年5月13日
被害者名Windows 10およびWindows 10 Enterprise LTSC 2021システムの一部のユーザー
被害サマリ2025年5月のセキュリティアップデート(KB5058379)をインストール後、一部のWindows 10およびWindows 10 Enterprise LTSC 2021システムはBitLockerリカバリ画面に入る
被害額不明(予想)

攻撃者

攻撃者名不明
攻撃手法サマリKB5058379を含む2025年5月の累積アップデートが影響を受けたWindows 10デバイスにトリガー
マルウェア不明
脆弱性不明

vulnerability
2025-05-16 16:25:50

脆弱性

CVEなし
影響を受ける製品Nomad Bridge smart-contract
脆弱性サマリクロスチェーン通信プロトコルNomad Bridgeの脆弱性による$190Mの暗号通貨ハック
重大度
RCE
攻撃観測
PoC公開不明

other
2025-05-16 15:49:22
  1. Coinbaseのデータ漏洩が顧客情報や政府IDを公開
  2. イギリスの小売攻撃を行ったハッカーが米企業を標的に
  3. SAP NetWeaver攻撃にRansomwareグループが参加
  4. Googleが公開エクスプロイトを使用してChromeの重大な脆弱性を修正
  5. ChatGPTがCodexをリリース、ソフトウェアプログラミング向けのAIツール

incident
2025-05-16 15:23:22

被害状況

事件発生日2025年5月16日
被害者名不明
被害サマリVMware ESXi、Microsoft SharePointなどでのゼロデイ脆弱性を悪用
被害額不明

攻撃者

攻撃者名不明(報道には記載なし)
攻撃手法サマリVMware ESXi、Microsoft SharePointなどにおけるゼロデイ脆弱性を悪用
マルウェア不明
脆弱性VMware ESXi、Microsoft SharePointなどのゼロデイ脆弱性

vulnerability
2025-05-16 14:56:51

脆弱性

CVEなし
影響を受ける製品Procoloredプリンター
脆弱性サマリProcoloredの公式ソフトウェアには、リモートアクセス型トロイの木馬と暗号通貨盗難者が含まれていた
重大度
RCE
攻撃観測
PoC公開

incident
2025-05-16 14:00:00

被害状況

事件発生日2025年5月16日
被害者名不明
被害サマリRansomware gang members increasingly use a new malware called Skitnet ("Bossnet") to perform stealthy post-exploitation activities on breached networks.
被害額不明(予想)

攻撃者

攻撃者名不明(ランサムウェアグループ)
攻撃手法サマリSkitnetという新しいマルウェアを使用し、被害ネットワークで隠密なポストエクスプロイテーション活動を行う。
マルウェアSkitnet
脆弱性不明

incident
2025-05-16 11:37:00

被害状況

事件発生日2025年5月16日
被害者名中国のゲーム業界、テクノロジー企業、教育機関
被害サマリHTTPBotという新しいボットネットマルウェアが中国のゲーム業界を中心に標的を絞りつつ、攻撃を拡大している。攻撃手法や攻撃対象は高度化しており、特にゲームのログインや支払いシステムを狙っている。
被害額(予想)不明

攻撃者

攻撃者名不明(国籍: アメリカ合衆国)
攻撃手法サマリHTTP Flood攻撃や多様な攻撃モジュールを使用したDOS攻撃
マルウェアHTTPBot
脆弱性不明

other
2025-05-16 10:30:00
  1. データ保護プロジェクトに取り組むときの最初のステップは、常に望む結果を理解すること。
  2. 次に、データ分類の自動化を始める。AIの力を活用したデータ分類は、伝統的な方法よりも迅速で正確に行われる。
  3. アクセス制御のためにゼロトラストセキュリティに焦点を当てること。
  4. 一貫したアラート設定のためにDLP(データ損失防止)を集約すること。
  5. 主要なデータ損失チャネル全体でブロッキングを確実にすること。

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