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脆弱性

被害状況

攻撃者

1. AIアプリケーションがデータをトレーニングに使用すると、組織のプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスに影響するリスクが生じる。
2. 知的財産（IP）とデータ漏洩という最も重要な懸念は、ビジネスデータがAIのトレーニングに使用されることで、機密情報が漏洩する可能性があること。
3. 別の重大なリスクは、データが第三者と共有されることで、AIのトレーニングのために収集されたデータが第三者データプロセッサにアクセス可能になること。
4. コンプライアンスへの懸念は、AIアプリケーションがデータに基づいてトレーニングする場合に複雑化し、非遵守が厳しい罰金や法的措置、評判の損失につながる可能性があること。
5. AIがデータを使用する方法を理解することはリスクを管理し、コンプライアンスを確保する上で重要であり、データ使用のオプトアウト方法を知っておくことはプライバシーやセキュリティを保護するためにも重要である。

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