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1. AIモデルのセキュリティは間違ったフレームワークです - 実際のリスクはワークフローセキュリティにあります。
2. AIモデルはワークフローエンジンになりつつあります。
3. 従来のセキュリティコントロールは不十分です。
4. AI駆動のワークフローを保護するための手法。
5. Recoなどのプラットフォームがどのように助けるか。

1. 手動で疑わしいサンプルをレビューするのが一般的。
   • 代わりに、自動化されたワークフローにシフトすること。
   • クラウドベースのマルウェア解析サービスを利用すること。
   • 自動サンドボックスが基礎作業を処理する。
   • アナリストが優先度の高いタスクとインシデント対応に集中できる。
2. 静的スキャンと信頼性チェックだけに頼るのは危険。
   • 振る舞い解析を中心に据えること。
   • ファイルやURLをリアルタイムで爆発させること。
   • 倍額エクスポージャを減らすのに助けを求める。
3. ツールがばらばらだと問題が生じる。
   • SOAR、EDR、その他のセキュリティシステムにSandboxを統合すること。
   • ソーシャル工学の脅威に展開するためのビジネス対応ソリューション。
4. 疑わしいアラートを過剰にエスカレーションさせるのは避けるべき。
   • 結論的な洞察と豊富なコンテキストを持つレポートを提供すること。
   • エスカレーションを30%減らすこと。
   • エキスパートに相談し、MTTRを短縮する。

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